Výzva

Středně velká e-commerce společnost každé dva týdny ručně extrahovala z produktových informací, obrázků a webů informace a vizuální atributy. Manuální práce zabrala až 5 minut, takže trávili desítky hodin týdně manuální prací. Tento proces výrazně brzdil načítání nových produktů a zvyšoval chybovost při ručním zadávání, které způsobovalo zrušené objednávky.

Řešení

Nasadili jsme plně automatizovanou funkci, která:

1. OCR extrakce textu
   – Detekuje a čte textové elementy na obrázcích (názvy, ceny, kódy).‍
2. Vypsání detailů produktů, popisků atd.
   – Model vypíše veškeré detaily, připraví kompletní stránku produktu‍
3. Klasifikace vizuálních atributů
   – Model rozpozná barvu, tvar obalu nebo typ produktu.‍
4. Feature extraction
   – Identifikuje parametry, štítky a další klíčové informace.‍
5. Integrace do databáze
   – Všechny vytěžené údaje se automaticky uloží ve strukturované podobě do interního katalogu.

Výsledky

• Úspora stovek hodin manuální práce už při prvním kompletním sběru dat.
• Katalog produktů aktualizován během 1 hodiny místo 3 týdnů.
• Přesnost dat 98 % oproti původním 85 % při ručním zadávání.
• Uvolněné kapacity týmu umožnily věnovat se rozvoji marketingu a růstu firmy.

Závěr

Automatizované vytěžování dat z obrázků zrychlilo update katalogu, minimalizovalo chyby a uvolnilo čas pro strategické aktivity.