Výzva

Realistní polečnost zasílala potenciálním klientům generické nabídky, které neodpovídaly jejich konkrétním potřebám. Nízká angažovanost znamenala ztracené příležitosti a zbytečné náklady na manuální follow-upy.

Řešení

1. Automatizované třídění poptávek
   – Systém nejprve roztřídil příchozí poptávky podle odvětví a zájmové oblasti.
2. Dynamické šablony e-mailů
   – Na základě dat z CRM a analýzy textu dotazu se generovaly personalizované šablony:

• Připravení nabídky klientovi na míru podle dat, jaké jsou jeho požadavky
• Personalisovaná komunikace na základě chování klienta

• Volná možnost ptát se na jakékoliv otázky a z volné odpovědi poté udělat strukturované data

‍

1. Inteligentní načasování a follow-up
   – AI vyhodnocovala, kdy kontakt pravděpodobně čte e-maily, a podle toho naplánovala odeslání.
   – Pokud nedošlo k otevření nebo odpovědi, systém automaticky poslal připomínku se shrnutím klíčových benefitů.

Výsledky

• Zvýšení konverze při stejných obchodech
• Vyšší spokojenost zákazníků s podporou
• Časový zisk: marketingový tým místo manuálního přizpůsobování šablon ušetřil až desítky hodin měsíčně.

‍

Závěr a další krok

Díky personalizované komunikaci na základě reálných dat se zvýšila relevanci nabídek, zlepšila se reakční doba a uvolnily kapacity týmu.

Následně budeme tvořit i automatizaci navazující na tuto.