Výzva

Ve firmách, které prodávají nemovitosti, je klíčové mít rychle a přesně zpracovaná data o každé nabízené jednotce. V tomto případě potřebovali sbírat a přepisovat informace o bytech z webových stránek a přiložených PDF dokumentů do interní databáze.

Zapsání jednoho bytu včetně všech parametrů — jako je rozloha, dispozice, cena či lokalita — by manuálně zabralo vysoké desítky hodin a data by navíc nebyla každý den aktualizovaná.

‍

Naše řešení

Nasadili jsme plně automatizované řešení kombinující web scraping, AI extrakci a chytrou validaci dat:

• Automatizované skripty vytěžily informace o nabízených bytech přímo z webů.
• AI model zpracoval i data ukrytá v PDF dokumentech.
• Validace sjednotila formáty a odstranila duplicity.
• Data byla automaticky zapsána do interní databáze firmy, připravená k dalšímu použití.
• Každý den aktualizujeme data v databázi

Automatizaci jsme měli za 4 týdny od zahájení vývoje hotovou.

Výsledky

✅ Zautomatizovaný proces, který by nebylo možné dělat ručně.
✅ Všechna data o 3000 bytech dostupná v jednotném formátu.
✅ Minimalizace lidských chyb — vyšší přesnost a spolehlivost dat.
✅ Proces je nyní plně opakovatelný a je možné přidávat nové jednotky

‍

‍

Závěr

Automatizace rutinního sběru dat z webů a dokumentů přinesla firmě výraznou časovou úsporu, zrychlila přípravu podkladů pro prodej a zároveň snížila chybovost. Díky tomu se tým může soustředit na důležitější úkoly, jako je komunikace se zákazníky a rozvoj obchodních příležitostí. Zároveň umožnila obnovu dat, která by manuální prací nebyla realistická

‍